英伟达特斯拉K40,Nvidia Tesla K40
特斯拉加速计算平台
基于 Kepler 的 Tesla 系列 GPU 是创新型 Tesla 加速计算平台的一部分。作为加速数据分析和科学计算的领先平台，它结合了世界上最快的 GPU 加速器、广泛使用的 CUDA 并行计算模型以及软件开发商、软件供应商和数据中心系统 OEM 的综合生态系统。
这是一种适用于高性能计算和数据分析应用的灵活解决方案。Tesla K40 配备 12 GB 内存，提供 1.43 TFlops 的双精度性能，并包括 GPU Boost，可在用户控制的性能提升中转换功率余量。
美国GPU显卡服务器
在您决定使用英伟达 Tesla K40 后，您的企业必须根据用户数量选择合适的服务器硬件资源。
基础 GPU-K40
英伟达特斯拉K40
AI、机器学习等的不错选择。
64 GB 内存
8 核至强 E5-2670
120GB 固态硬盘 + 960GB 固态硬盘
100Mbps 无限带宽
Nvidia Tesla K40 GPU 特性
动态并行
启用 GPU 线程以自动生成新线程。通过在不返回 GPU 的情况下适应数据，这大大简化了并行编程。
超Q
允许多个 CPU 内核在单个或多个基于 Kepler 的 GPU 上同时使用 CUDA 内核。这极大地提高了 GPU 利用率，简化了编程，并减少了 CPU 空闲时间。
系统监控
将 GPU 子系统与主机系统的监控和管理功能集成，例如 IPMI 或 OEM 专有工具。IT 人员现在可以使用广泛使用的集群/网格管理解决方案来管理计算系统中的 GPU 处理器。
L1 和 L2 缓存
加速算法，如物理解算器、光线追踪和稀疏矩阵乘法，其中数据地址事先未知。
内存错误保护
满足数据中心和超级计算中心对计算精度和可靠性的关键要求。Tesla K80 和 K40 中的外部和内部存储器均受 ECC 保护。
使用双 DMA 引擎的异步传输
通过在计算核心处理其他数据的同时通过 PCIe 总线传输数据来提高系统性能。
GPU 加速
使最终用户能够将功率余量转换为更高的时钟，并为各种 HPC 工作负载实现更大的加速。
灵活的编程环境，广泛支持编程语言和 API
提供选择 OpenACC、C、C++ 或 Fortran 的 CUDA 工具包的自由，以表达应用程序并行性并利用创新的 Kepler 架构
公安备案编号：41010302002363 
