NVME 是由英特尔、三星和其他公司的 13 名成员团队为基于 PCIE 的 SSD(固态驱动器)开发的一种新的通信技术。它的设计和提供优于旧 SATA 接口的可扩展性、速度和性能。
当前的 NVME SSD 提供高达 3000 MB/s 的读写速度和 600,000 个并发 I/O。
目前,NVME 正逐渐在消费者和企业中获得普及。
NVME 也有多种形式,例如 PCIe 插槽、M2、U2。其中 PCIe、M2 插槽有时也用于使用通常的 AHCI 标准而非 NVME 连接 SSD。U2 是特定于 NVME 的连接标准。
此后形状和大小也有所不同。让我们看一下下面的信息图:
附加卡(HHHL 卡)的优势是目前市场上的大多数主板都支持。他们只需要一个 PCIe 插槽。金属散热片的设计为设备带来了更多的耐用性。但是,也有一些缺点,例如不能热插拔,使用更多的功率和占用更多的物理空间。
这些弱点使它们难以部署和维护。
2.5 英寸 U2 NVME 驱动器看起来像今天出售的 SSD。然而,它们确实通过电缆连接到主板上的 M2 端口,加上热插拔使其适用于数据中心、企业和专业 PC 用户。
M2 驱动器看起来像冰淇淋甜筒,它们直接连接到板上的 M2 端口。简单的连接方式且不需要太多空间是 SSD M2 的显着优势
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DDoS 攻击是分布式拒绝服务。一群机器人奴隶正在向您的网站发出太大而无法处理的请求。这对您来说意味着您的网站无法正常运行。什么是机器人奴隶?计算机感染了病毒,迫使它们攻击您的网站。想象您的网站是一个物理位置——DDoS 攻击将是成群结队的人体模型填充您的商店,将您的真正客户推出门外并阻止真正的客户进入。这些人体模型可能会在您的商店中存放数天,从而有效地迫使您的商店一直保持关闭状态。
预防是防御 DDoS 攻击的最佳方法,因为如果等到受到攻击时,为时已晚。虽然绝大多数 DDoS 攻击持续时间不到 9 小时,但您的企业能否承受如此长时间的宕机?你的客户会怎么想?攻击结束后他们会信任你吗?他们是否了解 DDoS 足以原谅您,或者他们是否会认为他们的信息已被泄露?他们明天攻击结束后会回来吗?
答案很简单——钱是他们的目标。一个团体可能会对您的网站进行 DDoS 攻击并要求您向他们付款,然后才能将您的网站从攻击中释放出来。或者,他们可能会威胁对您的站点进行 DDoS 攻击并要求付款以防止攻击。有趣的是,根据卡巴斯基实验室 2017 年第 2 季度 DDoS 报告,没有 DDoS 能力的欺诈者向公司发出赎金威胁并获得报酬。这是您应该投资于 DDoS 保护的另一个原因。
虽然您可以采取许多步骤来加强对 DDoS 攻击的防御,从服务器位置/配置到硬件购买/配置,但最简单的方法是将防御外包给专门从事 DDoS 防御的公司。最好记住,如果您的网站受到攻击,预防成本将远低于最终成本。
不幸的是,这不再是这种情况了。近年来,针对小型站点的 DDoS 攻击有所增加,小型站点尤其容易受到此类攻击对其声誉和客户群的负面影响。结束语 请记住,防御 DDoS(分布式拒绝服务)攻击的最佳方法是从一开始就阻止它们。一旦攻击来袭,就为时已晚。DDoSattacks 是出于经济动机,甚至小型网站也受到攻击,因此请与您的服务提供商讨论如何保护您的网站。
什么是 ImageImagick?
ImageMagick 是一套处理图像文件的软件(可以称为库)。
ImageMagick 以兼容多种图像格式和丰富的接口 (API) 而闻名。
ImageMagick 可以帮助您执行简单的操作,例如:移动、调整大小、旋转、倾斜拖动、图像缩放、调整颜色、绘制文本、几何体......添加复杂的效果,如 gotham、lomo、kelvin、toaster(最复杂的过滤器)和纳什维尔(最常见的过滤器)。
Imagick 是一个 PHP 扩展,用于使用 ImageMagick API 创建和修改图像。
第2步:安装库和imagick
yum install ImageMagick ImageMagick-devel
cd /usr/local/php73/bin
./pecl install imagick
其中 php73 是我正在使用的PHP版本,如果您使用其他PHP版本,您可以相应地替换它,例如php56,php72...
此时会出现如下提示,回车即可:
Please provide the prefix of ImageMagick installation [autodetect] :
第三步:找到文件php.ini,运行命令
/usr/local/bin/php --ini | grep 'Loaded Configuration File'
结果返回
Loaded Configuration File: /usr/local/php73/lib/php.ini
vi /usr/local/php73/lib/php.ini
可以使用 nano 进行编辑,但不是每个人都知道如何使用 nano,所以我将在 vi中指导您
在末尾或您喜欢的任何地方添加 extension=imagick.so (我通常在文件末尾添加它)
保存文件并继续重启 php-fpm
service php-fpm73 restart
第 5 步:使用命令检查结果
php -m | grep imagick
完成如下返回的结果。
祝你好运。
利用Apache Log4j漏洞的黑客已经从LDAP协议 切换到RMI 协议,甚至在利用该漏洞时都使用了这两种协议来获得绝对的成功率。
这一趋势已被黑客利用来劫持服务器资源并部署门罗币挖矿。
从 LDAP 切换到 RMI
针对Log4j“Log4Shell”漏洞的攻击都是通过LDAP(Lightweight Directory Access Protocol)协议进行的,所以黑客改用RMI(Remote Method Invocation)协议是相当意外的。因为 RMI 协议的机制受到额外的检查和约束。但情况并非总是如此,实际上仍然可以通过 RMI 协议进行挖掘。
某些版本的 Java 虚拟机使用 RMI 协议而没有严格的保护,这使得 RMI 成为黑客在受感染服务器上执行远程命令 (RCE) 的更容易的渠道,而不是协议 LDAP 格式。
在某些情况下,攻击内容在POST方法中的同一个HTTP请求中同时具有RMI 和 LDAP 协议。
Juniper Labs 表示,黑客专注于在受感染的服务器上挖掘 Monero 加密货币,特别是Linux x84_64 系统。同时,Linux cron 系统中也加入了攻击脚本,以增加在服务器上的生存能力和长期执行能力。
不仅针对 Linux 系统,CheckPoint 研究人员还发现了一个早期的 Win32 可执行文件,该可执行文件利用了名为StealthLoader 的 Log4Shell 漏洞,该漏洞针对 Windows 主机系统。
答案肯定可以,任何 GPU 都可以挖矿,但是都很贵,而且挖的矿也不多。
如今,GPU 挖矿已经变得非常凝重。
与比特币和以太币相比,挖掘具有光明未来的硬币效率更高。
做你自己的研究——什么技术可以改变世界,硬币提供什么技术,他们瞄准哪个行业,他们会带来什么改变。一切顺利。
NVIDIA 的标准库使得在 CUDA 中建立深度学习库变得非常容易,而 AMD 的 OpenCL 则没有如此强大的标准库。
这一早期优势与 NVIDIA 强大的社区支持相结合,迅速增加了 CUDA 社区的规模。这意味着如果您使用 NVIDIA GPU,如果出现问题,您将很容易获得支持,如果您自己编写 CUDA 程序,您将获得支持和建议,您会发现大多数深度学习库对 NVIDIA GPU 的支持最好。
在过去的几个月里,NVIDIA 仍然在软件上投入了更多的资源。
例如,Apex 库支持稳定 PyTorch 中的 16 位梯度,还包括 FusedAdam 等融合快速优化器。总体而言,该软件是 NVIDIA GPU 的强项。
GPU服务器是一种基于GPU的快速、稳定、弹性的计算服务,应用于视频编码、深度学习、科学计算等。GPU 服务器具有图形处理单元 - 图形卡。它们主要用于计算、游戏、机器学习和科学研究,因为 GPU 处理数据的速度比 CPU 快得多。
毫无疑问,如果我们说云计算对哟很多优势,而不只是管理计算。
许多公司进行大量繁重的计算、机器学习和 3D 可视化,公司使用的流程以及他们计算图形处理单元 (GPU) 云服务器的方式非常重要。
建议将 GPU Cloud Server 用于大多数深度学习和机器学习过程。GPU 节点能够管理繁重的工作负载,并使 AI、ML 相关的工作进展更快、更灵活。
快米云 提供海外数据中心(韩国,中国,俄罗斯,美国,立陶宛,越南,印度,芬兰,罗马尼亚,德国,法国,欧洲混合GPU服务器(地区随机)香港,匈牙利..等)Nvidia GPU 云服务器,配备各种 GPU,以实惠的价格提高性能。
让我们看看印度 GPU Cloud Server 的优势:
经济实惠的 GPU服务器: 快米云 提供的 GPU 不仅在图形密集型处理能力和资源方面表现最快,而且表现出色。我们为 GPU云服务器提供最优惠和实惠的价格,同时为我们的客户运行高端基础设施。
对于深度学习系统和部署机器学习,我们使我们的图形处理单元对我们的最终用户客户来说更加可靠、灵活和流畅。我们的专用服务器性能是裸机的,因此我们的客户可以享受充满技术的云解决方案的优势。组织可以加速他们的数据科学、图形和高性能计算过程,而不会遇到任何问题。
GPU的可定制:我们为客户提供定制选项,以便他们可以根据业务需求进行选择。GPU服务器的定制化配置,让客户的任务执行更加流畅,客户可以根据自己当前的业务运行场景选择配置,后期可以升级方案。我们为客户提供的云服务器是私有的,并且不受任何其他邻居服务器的影响,这就是最终用户可以访问他们的管理面板并毫无问题地进行配置的原因。
我们可以将其称为下一代技术最强大的端到端 AI 和 HPC 数据中心平台。
大数据在并行环境中蓬勃发展:大型组织使用其大数据库执行任务,并且很多时候他们不得不重复运行大数据任务操作。该解决方案在 GPU 云服务器中可用,您可以拆分数据速率并可以更快地执行操作而不会缺乏速度。
此外,它还具有功耗优势,因为配备 GPU 的系统使用更少的能量来重复完成相同的任务,这需要更低的电源。如果我们谈论图形处理单元用例,那么 GPU 可以提供与 400 台仅使用 GPU 的服务器相同的数据处理能力。
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● 英伟达安培架构
● Hbm2
● 第三代张量核心
● 多实例GPU (Mig)
● 结构稀疏
● 高记忆系列
们设计的 NVIDIA A100 是为了应对世界上最严峻的计算挑战,现在我们以最好的 GPU 云服务器领先,提供了一份清单,同时也改进了我们的技术,让 GPU 用户永远不会落后于云计算技术。
因此,我们上面提到的优势确保了云 GPU 是那些正在处理重负载并需要其流程顺利运行而没有任何麻烦的公司的未来。NVIDIA 技术旨在转移所需的本地空间,如果有人想要建立使用 GPU 的设置并使其成为适合所有人的简单游戏。让我们成为这些升级的技术事件的一部分并接受云计算技术,因为我们迟早要转向它,因为我们可以看到需求的持续增长。
典型的中央处理单元或 CPU 是一种多功能设备,能够使用数十个 CPU 内核以有限的并行性处理许多不同的任务。
一个图形消化单元,或者可能是一个 GPU,是为了一个特定的目标而创建的 - 尽可能快地渲染图形,这意味着使用大量微小的 GPU 内核进行大量的浮点计算,并具有巨大的并行性. 这就是为什么,由于有意进行大量专门和复杂的优化,GPU 往往比传统 CPU 运行得更快,用于特定任务,例如作为深度学习或 3D 渲染的基础任务的矩阵乘法。
以下是您需要 GPU服务器的 3 个原因
1.您的网站正在发展,需要处理流量的增加
如果您相信您的网站将会快速发展,那么选择服务器可能是一种理想的方法。例如,如果您的网站在流量增加时仍在使用共享主机,则其性能可能会显着下降。这可能是导致收入损失和跳出率升高的下降。在出现不必要的问题之前,必须留出足够的时间来转移您的网站并稳定其性能。您还可以通过具有竞争力的 Azure VDI 定价在云上托管支持 GPU 的虚拟桌面。
2. 关于您网站的安全问题
所有网站都需要保护,尤其是那些管理关键数据的网站。这可能包含机密电子邮件、银行卡信息或机密客户数据。保护这些数据和整个网站免受黑客攻击、病毒和其他危险至关重要。
通过使用服务器,您可以完全控制网站的安全性。这表明您可以优化网站规范和保存文件所需的方面。您还要对这些方面的实施方式负责,因为这是适应性的优势之一。
3. 需要为您的网站优化页面加载速度
网站的页面加载速度对您网站的几乎所有功能都有至关重要的影响。缓慢的页面可能会导致高跳出率和低参与度指标。服务器可以帮助您优化网站的功能,以获得稳定和最佳的页面加载速度。
在共享服务器上,您将无法估计服务器的资源何时在其他地方被使用,这会使您的网站变慢。选择专用服务器将确保您拥有提高页面加载速度所需的带宽。
4. 控制你的服务器对你来说至关重要
您可能会选择服务器而不是其他替代方案的最终原因仅仅是控制服务器。专用主机为您提供如何使用服务器的全部责任。此外,对于具有不寻常和特殊规格的高级 Web 开发人员来说,专用托管是一种诱人的选择。