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游戏服务器如何工作的?

用于游戏的独立服务器为玩家需要保持游戏同步,管理游戏的以下方面:

播放器位置。
玩家活动。
游戏规则和分数。
物理。
装载(武器和装备)。
但是,独立服务器虽然不运行游戏引擎。不渲染任何内容,服务器如果带显卡 ( GPU 更好)。服务器拥有大量 CPU 和 RAM,同时它指示客户端机器渲染什么以及何时渲染。客户端设备负责:

图形。
游戏控制。
声音。
这种设置的结果是一个高效的游戏平台。在独立服务器上运行的游戏不会出​​现延迟、崩溃或故障。

您可以在家中运行独立服务器进行游戏,但更简单、更实惠的选择是从IT 服务提供商处租用 。当您的独立服务器位于专业数据中心时,您无需担心硬件价格、监控、过热和安全问题。您还可以获得更高的带宽,从而确保更快、更灵敏的游戏体验。

为什么独立服务器更适合游戏?

玩家创建稳定在线环境的公司中,独立服务器是一种流行的选择。但是,个人也可以设置游戏服务器并创建私人在线游乐场。服务器可以运行单人和多人游戏。

每个多人在线游戏都有一个主机和客户端:

主机: 向所有玩家传输数据并保持游戏同步的服务器。
客户: 参与游戏但不承担托管责任的玩家。
在大多数在线比赛中,主持人要么是开始游戏的玩家,要么是延迟最少的玩家。主机玩家使用计算机或控制台来运行游戏的本地版本,但该设备还使整个游戏与所有客户端保持同步。主机处理:

每个玩家在游戏中的位置。
所有玩家的活动。
玩家互动。
每个角色的装载。
所有玩家都面向什么方向。
每个玩家周围发生的物理现象。
分数和规则。
越多的玩家登录和玩游戏,主机就需要更多的内存、带宽和处理能力。如果主机播放器的计算机性能不佳或互联网连接不良,则游戏将出现延迟、错误和崩溃。

在独立服务器设置中,主机不是播放器。相反,所有玩家都连接到比普通 PC 或控制台具有更高计算能力和更好连接的服务器。管理员可以自由地:

配置服务器以确保流畅的游戏玩法(选择操作系统、安装自定义脚本、设置工具、优化游戏配置等)
控制可以加入游戏的玩家数量,以防止玩家占用处理时间或内存。
自定义游戏规则(回合数、地图、允许的武器、装备规则、获胜条件、角色数据等)
专用主机还消除了本地主机相对于其他玩家的低延迟优势。缺乏不公平的优势使得独立服务器成为竞技游戏的理想选择。

防止DDoS攻击的7种久经考验的方法

DDoS 攻击使黑客能够用虚假流量淹没网络或服务器。过多的流量会使资源过载并中断连接,从而阻止系统处理真正的用户请求。服务变得不可用,目标公司遭受长时间停机、收入损失和客户不满意。

本文介绍了企业如何防止 DDoS 攻击并领先于潜在的黑客。我们在下面展示的做法有助于最大限度地减少 DDoS 的影响并确保从攻击尝试中快速恢复。

什么是 DDoS 攻击?
DDoS(分布式拒绝服务)是一种网络攻击,旨在通过用虚假流量淹没系统来使网络、服务或服务器崩溃。消息、连接请求或数据包的突然激增使目标的基础设施不堪重负,并导致系统变慢或崩溃。

虽然一些黑客使用 DDoS 攻击勒索企业支付赎金(类似于勒索软件),但 DDoS 背后更常见的动机是:

中断服务或通信。
造成品牌损害。
在竞争对手的网站关闭时获得业务优势。
分散事件响应团队的注意力。
DDoS 攻击对各种规模的企业都是一种威胁,从财富 500 强公司到小型电子零售商。据统计,DDoS 黑客最常针对:

在线零售商。
IT 服务提供商。
金融和金融科技公司。
政府实体。
在线游戏和赌博公司。
攻击者通常使用僵尸网络来引发 DDoS。僵尸网络是在攻击者控制下的受恶意软件感染的计算机、移动设备和物联网小工具的链接网络。黑客使用这些“僵尸”设备向目标网站或服务器的 IP 地址发送过多的请求。

一旦僵尸网络发送了足够多的请求,在线服务(电子邮件、网站、Web 应用程序等)就会变慢或失败。根据 Radware 报告,以下是 DDoS 攻击的平均长度:

33% 的人让服务在一个小时内不可用。
60% 持续不到一整天。
15% 持续一个月。
虽然 DDoS 通常不会直接导致数据泄露或泄露,但受害者会花费时间和金钱让服务重新上线。业务损失、购物车被遗弃、用户沮丧和名誉受损是未能阻止 DDoS 攻击的常见后果。

DDoS 攻击的类型
虽然所有 DDoS 攻击的目的都是使活动过多的系统不堪重负,但黑客有不同的策略来导致分布式拒绝服务。

在三种主要类型的攻击是:

应用层攻击。
协议攻击。
体积攻击。
这三种方法依赖于不同的技术,但熟练的黑客可以使用所有三种策略来压倒一个目标。

所有 pNAP 服务器都免费提供DDoS 保护。使用我们的自动流量过滤和闪电般快速的 DDoS 缓解基础设施保持在线 24/7。

应用层攻击
应用程序层攻击针对并破坏特定应用程序,而不是整个网络。黑客生成大量 HTTP 请求,耗尽了目标服务器的响应能力。

网络安全专家以每秒请求数 ( RPS )衡量应用层攻击。这些攻击的常见目标包括:

网络应用程序。
联网应用程序。
云服务。
试图阻止这种类型的 DDoS 攻击具有挑战性,因为安全团队经常难以区分合法和恶意的 HTTP 请求。与其他 DDoS 策略相比,这些攻击使用的资源更少,一些黑客甚至可以仅使用单个设备来编排应用层攻击。

应用级 DDoS 的另一个常见名称是第 7 层攻击。

协议攻击
协议 DDoS 攻击(或网络层攻击)利用了管理互联网通信的协议或程序中的弱点。虽然应用程序级 DDoS 针对特定应用程序,但协议攻击的目标是降低整个网络的速度。

两种最常见的基于协议的 DDoS 攻击是:

SYN 泛洪:此攻击利用 TCP 握手过程。攻击者向目标发送带有虚假 IP 地址的 TCP 请求。目标系统响应并等待发送方确认握手。由于攻击者从不发送响应以完成握手,因此不完整的进程堆积并最终导致服务器崩溃。
Smurf DDoS:黑客使用恶意软件创建附加到虚假 IP 地址的网络数据包(欺骗)。该包包含一个 ICMP ping 消息,该消息要求网络发回回复。黑客再次将响应(回显)发送回网络 IP 地址,从而形成无限循环,最终导致系统崩溃。
网络安全专家以每秒数据包 ( PPS ) 或每秒比特数 ( BPS ) 来衡量协议攻击。协议 DDoS 如此普遍的主要原因是这些攻击可以轻松绕过配置不当的防火墙。

体积攻击
基于容量的 DDoS 攻击通过虚假数据请求消耗目标的可用带宽并造成网络拥塞。攻击者的流量阻止合法用户访问服务,阻止流量流入或流出。

最常见的容量 DDoS 攻击类型是:

UDP 泛洪:这些攻击允许黑客使用包含无状态 UDP 协议的 IP 数据包淹没目标主机上的端口。
DNS 放大(或 DNS 反射):此攻击将大量 DNS 请求重定向到目标的 IP 地址。
ICMP 泛洪:此策略使用 ICMP 错误错误请求来使网络带宽过载。
所有体积攻击都依赖于僵尸网络。黑客使用大量受恶意软件感染的设备来导致流量激增并耗尽所有可用带宽。容量攻击是最常见的 DDoS 类型。

Bare Metal Cloud是 pNAP 的云原生专用服务器,可对 DDoS 提供强大的抵抗力。每台服务器都提供免费的 20 Gbps DDoS 保护,即使您面临高流量的容量攻击,也能确保可用性。

防止 DDoS 攻击的 7 个最佳实践
虽然没有办法阻止黑客尝试造成 DDoS,但适当的计划和主动措施可以降低攻击的风险和潜在影响。

备份网站很重要的5个原因

想象一下您早上上班,喝咖啡,打开电脑,访问您的网站并查看它已被黑客入侵的情况。您对此类情况有计划吗?在大多数情况下,备份您的网站可能是一种直接有效的解决方案。

什么是网站备份?

备份您的网站是最基本和最重要的安全因素之一。其本质是每隔一段时间,或在发生重大更改/更改的情况下,您会备份到外部驱动器或服务器,以便在发生任何灾难时您可以恢复网站的原始状态。

有许多有意或无意的因素会彻底毁掉您的网站。

无论是黑客攻击还是错误的设置/修改,都可能是您投入大量时间的全部。

有 5 个因素使备份对您很重要

  1. 事故
  2. 网站黑客
  3. 备份存储在计算机上
  4. 更新错误
  5. 您的主机订阅到期

1. 事故

我们是人,所以错误总是会发生,不幸的是,这是不可避免的。通过单击错误的按钮,删除重要文件甚至会破坏您的整个站点。大多数人认为服务提供商会解决您的问题。是的,大多数公司都会进行备份,但这就是为什么在许多情况下您必须付费,而且有些地方的费用不少。 


另一个重要因素是备份不是连续的而是间歇性的,因此恢复前一天或一周前可能没有多大帮助。这就是为什么在您认为目前有必要时备份它很重要的原因。

2. 网站黑客

WordPress 是最流行的内容管理系统之一,目前互联网上约有 27% 的网站使用此 CMS。它是开源的,所以任何人都可以访问它的编码。

在新的 WordPress 更新期间修复的所有漏洞都是黑客已知的,然后他们用运行恶意程序的机器人感染非定期更新的 WordPress 网站。

如果您使用 WordPress 网站,并且很长时间没有更新您的版本号,您应该尽快更新以避免风险。在升级之前备份您的 WordPress 是个好主意,因此如果升级后某些内容无法正常工作,您可以将其恢复到之前的状态。

3.备份存储在计算机上

仅在计算机上保留备份并不是人寿保险单。这是一个相当好的做法,在许多情况下效果很好,但是您的计算机存储很容易由于连续使用而损坏,或者在发生病毒攻击时数据可能无法访问。最安全的方法是将您的网站备份到计算机旁边的额外外部存储设备或远程服务器上。

4.更新错误

更新基本文件和扩展可能无法按预期工作,在这种情况下,网页可能会在更新后变得完全无法使用。因此,您应该在升级前立即备份。

5.托管订阅到期

很多人没有想到这个问题,但想象一下我们对托管服务提供商的订阅到期。一封或多封电子邮件会引起您的注意,如果您不付款,服务将被关闭。您当然会注意到这一点,但问题是,重新连接服务需要多长时间和多长时间?这可能会给企业带来严重的收入损失。有时用户的帐户,包括网站数据,在关机后会被删除,其中很大一部分可以从备份中恢复,但在大多数情况下,您必须为此付费。因此,您应该注意何时需要更新您的活动主机、VPS 或其他服务。

选择台湾高端云的理由,台湾云服务器怎么样?台湾云服务器推荐

其实就在今晚,他应该是3年的老顾客了,也是和其他朋友一样,习惯了用台湾高端云,因为习惯了这个品质,习惯了这个网速以及硬件的配置。

当然还有很多老朋友,升级了,因为网站盈利了,为了追求更完美,选择了升级台湾独立服务器......,根据自己的需求,用途,自身的资金,和盈利,选择适合自己的一款云主机或服务器!

本土原生态的是贵,价格成本高....

今天的他可能是很久没用云服务器,变的有些生疏了,没关系,我们的服务还是如初不变!

我们只希望,给用户更好的,尽最大努力给与最大的合法的帮助!

美国GPU显卡Nvidia RTX A4000

美国GPU显卡Nvidia RTX A4000



NVIDIA RTX A4000 显卡

NVIDIA RTX™ A4000 是面向专业人士的功能最强大的单插槽 GPU,可为您的桌面提供实时光线追踪、AI 加速计算和高性能图形。使用适合各种系统的解决方案设计下一代产品、设计未来的城市景观并创造身临其境的娱乐体验,让您可以无限制地工作。
NVIDIA Ampere 架构建立在 NVIDIA RTX 的强大功能之上,可提供下一代加速视觉计算。随着数以百万计的专业人员继续在任何地方工作,他们依靠各种设备来提供有效工作所需的功能和性能。
NVIDIA RTX A4000 是面向专业人士的最强大的单插槽 GPU,可为您的桌面提供实时光线追踪、AI 加速计算和高性能图形性能。RTX A4000 基于 NVIDIA Ampere 架构,结合了 48 个第二代 RT 内核、192 个第三代 Tensor 内核和 6144 个 CUDA 内核以及 16 GB 显存。因此,您可以从今天的桌面工作站设计下一代产品,设计未来的城市景观,并创造明天的沉浸式娱乐体验。凭借适合各种工作站机箱的节能型单插槽 PCIe 外形规格,您可以无限制地完成出色的工作。

美国GPU显卡服务器



由 NVIDIA AMPERE 架构支持

 

基于 NVIDIA Ampere 架构的 CUDA 内核

使用最新的 CUDA® 内核加速图形工作流程,与上一代相比,单精度浮点 (FP32) 性能最高可达 2.7 倍。

第二代 RT 内核

通过硬件加速的运动模糊和比上一代快 2 倍的光线追踪性能,更快地生成视觉上更准确的渲染。

第三代张量核心

通过对结构稀疏性的硬件支持,与上一代相比,训练性能提高 11 倍,从而提升 AI 和数据科学模型训练。

16GB 显存

使用 16 GB GDDR6 内存和 ECC 驱动图形和计算密集型工作流程,内存大小是上一代的两倍。

单插槽外形

利用适合各种工作站机箱的高能效、单插槽外形。

PCI Express Gen 4

通过支持 PCI Express Gen 4,提高 CPU 内存中数据密集型任务的数据传输速度。
美国GPU显卡英伟达特斯拉K80

GPU显卡英伟达特斯拉K80



特斯拉加速计算平台

基于 Kepler 的 Tesla 系列 GPU 是创新型 Tesla 加速计算平台的一部分。作为加速数据分析和科学计算的领先平台,它结合了世界上最快的 GPU 加速器、广泛使用的 CUDA 并行计算模型以及软件开发商、软件供应商和数据中心系统 OEM 的综合生态系统。

Tesla K80 GPU 加速器

该加速器专为要求最严苛的计算任务而设计,结合了 24 GB 内存和极快的内存带宽以及适用于单精度和双精度工作负载的领先计算性能。配备最新的 NVIDIA GPU Boost™ 技术,Tesla K80 可智能监控 GPU 使用情况,以最大限度地提高吞吐量1,并且性能比 CPU 高 10x2。

美国GPU显卡服务器


Nvidia Tesla K80 GPU 特性

 

动态并行

启用 GPU 线程以自动生成新线程。通过在不返回 GPU 的情况下适应数据,这大大简化了并行编程。

超Q

允许多个 CPU 内核在单个或多个基于 Kepler 的 GPU 上同时使用 CUDA 内核。这极大地提高了 GPU 利用率,简化了编程,并减少了 CPU 空闲时间。

系统监控

将 GPU 子系统与主机系统的监控和管理功能集成,例如 IPMI 或 OEM 专有工具。IT 人员现在可以使用广泛使用的集群/网格管理解决方案来管理计算系统中的 GPU 处理器。

L1 和 L2 缓存

加速算法,如物理解算器、光线追踪和稀疏矩阵乘法,其中数据地址事先未知。

内存错误保护

满足数据中心和超级计算中心对计算精度和可靠性的关键要求。Tesla K80 和 K40 中的外部和内部存储器均受 ECC 保护。

使用双 DMA 引擎的异步传输

通过在计算核心处理其他数据的同时通过 PCIe 总线传输数据来提高系统性能。

GPU 加速

使最终用户能够将功率余量转换为更高的时钟,并为各种 HPC 工作负载实现更大的加速。

动态扩展 GPU 时钟

动态扩展 GPU 时钟以获得最大的应用程序性能和更高的能效。

灵活的编程环境,广泛支持编程语言和 API

提供选择 OpenACC、C、C++ 或 Fortran 的 CUDA 工具包的自由,以表达应用程序并行性并利用创新的 Kepler 架构。

2x 共享内存和 2x 寄存器文件

与 K40 相比,通过 2 倍的共享内存和 2 倍的寄存器文件提高了有效吞吐量和带宽。

零功耗空闲

在运行传统的非加速工作负载时,通过关闭空闲 GPU 来提高数据中心的能源效率。
英伟达特斯拉K40,Nvidia Tesla K40

英伟达特斯拉K40,Nvidia Tesla K40

特斯拉加速计算平台

基于 Kepler 的 Tesla 系列 GPU 是创新型 Tesla 加速计算平台的一部分。作为加速数据分析和科学计算的领先平台,它结合了世界上最快的 GPU 加速器、广泛使用的 CUDA 并行计算模型以及软件开发商、软件供应商和数据中心系统 OEM 的综合生态系统。
这是一种适用于高性能计算和数据分析应用的灵活解决方案。Tesla K40 配备 12 GB 内存,提供 1.43 TFlops 的双精度性能,并包括 GPU Boost,可在用户控制的性能提升中转换功率余量。

美国GPU显卡服务器

在您决定使用英伟达 Tesla K40 后,您的企业必须根据用户数量选择合适的服务器硬件资源。
基础 GPU-K40
英伟达特斯拉K40
AI、机器学习等的不错选择。
64 GB 内存
8 核至强 E5-2670 
120GB 固态硬盘 + 960GB 固态硬盘
100Mbps 无限带宽 


Nvidia Tesla K40 GPU 特性

 

动态并行

启用 GPU 线程以自动生成新线程。通过在不返回 GPU 的情况下适应数据,这大大简化了并行编程。

超Q

允许多个 CPU 内核在单个或多个基于 Kepler 的 GPU 上同时使用 CUDA 内核。这极大地提高了 GPU 利用率,简化了编程,并减少了 CPU 空闲时间。

系统监控

将 GPU 子系统与主机系统的监控和管理功能集成,例如 IPMI 或 OEM 专有工具。IT 人员现在可以使用广泛使用的集群/网格管理解决方案来管理计算系统中的 GPU 处理器。

L1 和 L2 缓存

加速算法,如物理解算器、光线追踪和稀疏矩阵乘法,其中数据地址事先未知。

内存错误保护

满足数据中心和超级计算中心对计算精度和可靠性的关键要求。Tesla K80 和 K40 中的外部和内部存储器均受 ECC 保护。

使用双 DMA 引擎的异步传输

通过在计算核心处理其他数据的同时通过 PCIe 总线传输数据来提高系统性能。

GPU 加速

使最终用户能够将功率余量转换为更高的时钟,并为各种 HPC 工作负载实现更大的加速。

灵活的编程环境,广泛支持编程语言和 API

提供选择 OpenACC、C、C++ 或 Fortran 的 CUDA 工具包的自由,以表达应用程序并行性并利用创新的 Kepler 架构

 

 


英伟达 Quadro P1000

提供苛刻的视觉计算工作流性能

新的 NVIDIA® Quadro® P1000 结合了最新的 GPU 架构和显示技术,性能比上一代提高多达 60%。NVIDIA Quadro P1000 由 NVIDIA Quadro Pascal GPU 技术提供支持,是目前最强大的薄型专业图形解决方案,为专业用户提供最大内存和最佳性能的小型工作站图形卡。
随着专业客户希望在不影响性能的情况下最大限度地减少工作站的桌面占用空间,小型计算解决方案正变得越来越普遍。当今的专业应用需要小型工作站,以在紧凑的封装中提供全尺寸的功能和性能。
NVIDIA Quadro P1000 先进且节能的 NVIDIA Quadro Pascal 架构 GPU、4K 和 5K 显示支持以及广泛的 ISV 认证提供了最强大的低剖面图形解决方案,以紧凑而强大的方式提供要求苛刻的专业应用程序所需的性能和功能专业显卡。多达四个 4K 显示器的广阔视觉工作区让专业人士能够以惊人的细节查看他们的设计、场景或项目。

Quadro P1000 结合了 640 CUDA 核心 Pascal GPU、4 GB GDDR5 板载内存和先进的显示技术,外形小巧,可为要求苛刻的专业应用提供惊人的图形性能。支持四台 4K 显示器 (4096x2160 @ 60Hz) HDR 色彩,为您提供广阔的视觉工作空间,让您的想法以惊人的细节变为现实。

美国GPU显卡服务器


GPU规格

设备类型 显卡
显卡型号 英伟达 Quadro P1000 GPU
显存 GDDR5
最大功耗 47W
表现 1.894 TFLOPS
显卡接口 PCI-E
硬件接口 PCI Express 3.0 x16
图形协处理器 英伟达 Quadro
CUDA 颜色 640
图形内存大小 4GB
内存总线宽度 128 位
显示连接器 4 x mDP 1.4
峰值单精度 FP32
美国GPU模型,英伟达 Quadro P620

强大的专业图形和扩展的 4K 视觉工作区

NVIDIA Quadro P620 结合了 512 CUDA 核心 NVIDIA Quadro Pascal GPU、大板载内存和先进的显示技术,可为一系列专业工作流程提供惊人的性能。2GB 超快 GPU 内存支持创建复杂的 2D 和 3D 模型,灵活的单插槽、薄型外形使其与空间和功率最受限的机箱兼容。支持四台 4K 显示器(60Hz 时为 4096 x 2160),为您提供广阔的视觉工作区,以惊人的细节查看您的创作。
专业人士越来越希望降低其计算解决方案的总成本。当今的现代多应用工作流要求用户根据成本评估工作站功能和性能的影响,以确保低成本计算解决方案实现的任何节省不会导致进度影响和业务损失。

美国GPU显卡服务器

GPU规格

显存 2 GB GDDR5
内存接口 128 位
内存带宽 高达 80 GB/秒
NVIDIA CUDA® 颜色 512
系统界面 PCI Express 3.0 x16
最大功耗 40 瓦
散热解决方案 积极的
构成因素 2.713” 高 x 5.7” 长,单槽,薄型
显示连接器 4x mDP 1.4
最大同时显示数 4 个直接,4 个 DP 1.4 多流
显示分辨率 4x 4096x2160 @ 60Hz 4x 5120x2880 @ 60Hz
图形 API 着色器模型 5.1、着色器模型 5.1、OpenGL 4.53、DirectX 12.04、Vulkan 1.03
计算 API CUDA, DirectCompute,OpenCL™

客户热线:037125966675