用于牙医的看门狗橡皮图章腔检测神经网络

发布时间:2022-05-05 18:37

ideaHealth 是一家从麻省理工学院和哈佛大学分拆出来的牙科人工智能初创公司,已在美国获得 FDA 批准,将其腔体检测算法商业化以供临床使用。

该软件旨在帮助牙医在 X 射线扫描中寻找蛀牙的迹象。官员授予了 Videa 510(k) 许可,这意味着它已成功证明其产品可以作为安全有效的供人使用,并且功能类似于批准的设备。

该算法表明,在 FDA 的试验中,它可以将牙医漏诊的龋齿数量减少多达 43%,并将牙齿病变检测错误平均减少 15%。

“我们的技术支持牙医更可靠、更准确地检测疾病的能力。它简化了工作流程并提高了病例接受率,因为我们的 AI 检测解决方案提供了公正的二次分析,”Videa 的一位发言人告诉The Register。

腔体检测算法基于卷积神经网络,并在一个巨大的数据集上进行了训练和测试,该数据集包含从牙科行业、保险公司和大学收集的超过 1 亿个 X 射线图像样本。

“我们作为一个团队的首要任务是确保我们的解决方案对不同的患者群体有效,并帮助牙医提供最准确的诊断,”新贵的首席执行官弗洛里安希伦在一份声明中解释道。“这为更合适的牙科治疗建议铺平了道路,也为牙医促进更深入的患者参与铺平了道路。”

Videa 认为,在机器学习出现之前,牙科技术一直处于停滞状态。“除了引入数字传感器和口腔内摄像头外,过去 30 年牙科技术的进步很少,”发言人说。

该公司相信人工智能将更好地规范对患者的护理。“牙科缺乏标准质量。如果你去看三位不同的牙医,你可能会得到三种不同的意见。”

“人工智能是推动行业向前发展的下一件大事。它将从根本上加速和改善牙医和牙科保险公司的决策,并确保患者获得更准确的诊断和更好的预防性护理,”发言人补充说。

Videa 成立于 2018 年,是从哈佛和麻省理工学院的研究中分离出来的。到目前为止,它已通过由 Zetta Venture Partners 和 Pillar VC 牵头的融资回合筹集了 2640 万美元。

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