Oracle 在 Heatwave 中添加了 autoML、实时弹性和性价比权衡，Heatwave 是它搭载在 MySQL 事务数据库上的分析引擎。

HeatWave 和 Oracle 高级开发副总裁 Nipun Agarwal 告诉The Reg，Heatwave 中包含的 autoML 功能将代表用户处理模型训练、推理和解释，从而为客户节省时间和资源提取数据用于这些目的。

“客户需要从数据库中提取数据，然后将其转移到机器学习中，”他说。“这与过去客户在分析中遇到的问题相同，即当您将数据移出时，数据不再那么安全并且需要付出努力。

“它给应用程序带来了复杂性。最后，你在其他一些服务上运行这个机器学习，这会让你付出代价，这就是例如使用 [AWS] Redshift ML 时发生的事情。

“我们通过 HeatwaveML 引入的是客户可以在 MySQL Heatwave 中运行机器学习的整个生命周期，从训练到推理再到解释，所有这些都在 MySQL Heatwave 中，无需离开 MySQL 数据库，”Agarwal 说。

Heatwave 于 2020 年 12 月推出，旨在作为一种分析系统，MySQL 客户无需将数据从其事务应用程序导出到 Teradata、Snowflake 或 AWS Redshift 等专业分析系统即可使用。

甲骨文认为，客户可以通过避免数据出口来简化工作并降低成本。但是，并非所有 MySQL 用户都可以使用它。

开源数据库最早由 MySQL AB 开发，2008 年被 Sun Microsystems 收购。2010 年，Oracle 收购 Sun，MySQL 联合创始人 Michael Widenius 将代码分叉到一个新的开源数据库：MariaDB，该数据库拥有它自己的 DBaaS 产品和自己的分析故事。澳大利亚墨尔本vps

虽然 MySQL 本身可以在 Google Cloud、AWS (RDS) 和 Microsoft Azure 上使用，但 Heatwave 不是。Agarwal 说它可以在“商品云”上使用，但对于甲骨文来说，这意味着它自己的基础设施 OCI。

分析师 IDC 的欧洲软件研究副总裁 Philip Carnelley 表示，Heatwave 的这一举措和整个战略是为了避免当客户在 MySQL 中运行应用程序时，数据和资金泄露给甲骨文的竞争对手。

“如果客户说，‘我们已经获得了我们需要分析的所有这些交易数据’，那么甲骨文也可以拿走这笔钱，而不是流向他们的竞争对手。

“如果人们已经在使用 MySQL，那么他们就可以轻松地将更多的钱花在甲骨文上，而不是花在别人身上。而且，如果你看看这个行业的发展方式，它会鼓励人们拥有数据在一个地方运行不同的服务，”他说。

Carnelley 指出，例如，SAP 在其 S/4HANA 应用程序中的事务数据库上运行分析。

本周 MySQL Heatwave 的另一个新功能是 Oracle 称之为实时弹性。Agarwal 表示，虽然该系统具有高度可扩展性，但需要客户手动增加集群的大小。他说，这个过程已经自动化，避免了停机。

甲骨文还允许客户自行权衡价格性能。这就是同意低于给定系统的最大性能以换取更低的价格。