两名斯坦福大学的研究人员掉进了 LinkedIn 的兔子洞，在底部使用 AI 生成的面孔发现了 1000 多份虚假个人资料。

斯坦福互联网天文台的 Renée DiResta 和 Josh Goldstein 是在 DiResta 收到一份据报道属于“Keenan Ramsey”的个人资料发送消息后发现的。乍一看，这似乎是一个普通的软件销售宣传，但经过进一步调查，很明显拉姆齐是一个完全虚构的人。

虽然这张照片看起来是标准的公司头像，但它还包含多个危险信号，表明它是 AI 生成的面孔，就像“此人不存在”等网站生成的面孔一样。拉姆齐的眼睛（照片的死点）、她的耳环（她只戴了一个）和她的头发（其中有几处模糊到背景中）的排列特别提示了迪雷斯塔。 

这不是第一次面对 AI 的机器人进入社交媒体。2021 年，多个表面上属于亚马逊仓库员工的账户被禁止使用 Twitter，他们的许多个人资料图片似乎来自与最新的 LinkedIn 相同类型的人工智能。亚马逊否认与个人资料及其推文有任何链接或责任。 

Twitter 事件不同，可以说更糟：来自亚马逊和其他来源的 Twitter 机器人通常不会试图以不那么直截了当的方式进行销售，而是为企业和政府推送错误信息和宣传。 

“这不是一个错误或虚假信息的故事，而是一个相当平凡的业务用例与人工智能技术的交集，以及由此产生的道德和期望问题。当我们在社交网络上遇到其他人时，我们的假设是什么？什么行动交叉操纵线，”迪雷斯特拉在推特上说。

NPR 调查了 DiRestra 和 Goldstein 的说法，发现有 70 多家企业与虚假资料相关联。有几家企业表示他们已经聘请了外部营销人员，但在得知虚假的 LinkedIn 个人资料时表示惊讶。这些企业还否认授权这些活动。 

公司使用 Ramsey 之类的帐户向潜在的新客户推销软件，并且每当目标响应时，它们就会被重定向到真人。NPR 表示，通过这种技术，公司无需雇用新员工就可以大大扩大业务范围。 

AI 脸上有什么？

Ramsey 使用的假脸和无数像她一样的机器人大军是由一般对抗网络或 GAN 生成的。GAN 使用两个机器人，一个用于生成假脸，另一个用于检测它们，以产生最佳结果：只有当检测机器人无法区分真假人脸时，才会传递图像。 

将 GAN 生成的面孔与真实面孔区分开来可能很棘手，但有一些迹象表明： 

• 背景通常模糊、模糊或不规则 
• 衣服通常看起来不规则，衣领不一致，线条不精确以及其他类似的人工制品
• 牙齿可能看起来不规则或融入嘴唇
• 头发似乎有多余的飞散，可以消失和重新出现，而较长的头发看起来不精确
• 反射和照明可能不规则
• 皮肤毛刺
• 配件缺失或不规则
• 人的眼睛在图像中完全居中

最近的一项研究发现，普通人没有比区分真人脸和人工智能生成的人脸更好的机会了。