其实就在今晚，他应该是3年的老顾客了，也是和其他朋友一样，习惯了用台湾高端云，因为习惯了这个品质，习惯了这个网速以及硬件的配置。

当然还有很多老朋友，升级了，因为网站盈利了，为了追求更完美，选择了升级台湾独立服务器......，根据自己的需求，用途，自身的资金，和盈利，选择适合自己的一款云主机或服务器！

本土原生态的是贵，价格成本高....

今天的他可能是很久没用云服务器，变的有些生疏了，没关系，我们的服务还是如初不变！

我们只希望，给用户更好的，尽最大努力给与最大的合法的帮助！

美国GPU显卡Nvidia RTX A4000

NVIDIA RTX A4000 显卡

美国GPU显卡服务器

由 NVIDIA AMPERE 架构支持

GPU显卡英伟达特斯拉K80

Tesla K80 GPU 加速器

该加速器专为要求最严苛的计算任务而设计，结合了 24 GB 内存和极快的内存带宽以及适用于单精度和双精度工作负载的领先计算性能。配备最新的 NVIDIA GPU Boost™ 技术，Tesla K80 可智能监控 GPU 使用情况，以最大限度地提高吞吐量1，并且性能比 CPU 高 10x2。

美国GPU显卡服务器

Nvidia Tesla K80 GPU 特性

 

动态并行

启用 GPU 线程以自动生成新线程。通过在不返回 GPU 的情况下适应数据，这大大简化了并行编程。

超Q

允许多个 CPU 内核在单个或多个基于 Kepler 的 GPU 上同时使用 CUDA 内核。这极大地提高了 GPU 利用率，简化了编程，并减少了 CPU 空闲时间。

系统监控

将 GPU 子系统与主机系统的监控和管理功能集成，例如 IPMI 或 OEM 专有工具。IT 人员现在可以使用广泛使用的集群/网格管理解决方案来管理计算系统中的 GPU 处理器。

L1 和 L2 缓存

加速算法，如物理解算器、光线追踪和稀疏矩阵乘法，其中数据地址事先未知。

内存错误保护

满足数据中心和超级计算中心对计算精度和可靠性的关键要求。Tesla K80 和 K40 中的外部和内部存储器均受 ECC 保护。

使用双 DMA 引擎的异步传输

通过在计算核心处理其他数据的同时通过 PCIe 总线传输数据来提高系统性能。

GPU 加速

使最终用户能够将功率余量转换为更高的时钟，并为各种 HPC 工作负载实现更大的加速。

动态扩展 GPU 时钟

动态扩展 GPU 时钟以获得最大的应用程序性能和更高的能效。

灵活的编程环境，广泛支持编程语言和 API

提供选择 OpenACC、C、C++ 或 Fortran 的 CUDA 工具包的自由，以表达应用程序并行性并利用创新的 Kepler 架构。

2x 共享内存和 2x 寄存器文件

与 K40 相比，通过 2 倍的共享内存和 2 倍的寄存器文件提高了有效吞吐量和带宽。

零功耗空闲

在运行传统的非加速工作负载时，通过关闭空闲 GPU 来提高数据中心的能源效率。

英伟达特斯拉K40,Nvidia Tesla K40

特斯拉加速计算平台

基于 Kepler 的 Tesla 系列 GPU 是创新型 Tesla 加速计算平台的一部分。作为加速数据分析和科学计算的领先平台，它结合了世界上最快的 GPU 加速器、广泛使用的 CUDA 并行计算模型以及软件开发商、软件供应商和数据中心系统 OEM 的综合生态系统。

这是一种适用于高性能计算和数据分析应用的灵活解决方案。Tesla K40 配备 12 GB 内存，提供 1.43 TFlops 的双精度性能，并包括 GPU Boost，可在用户控制的性能提升中转换功率余量。

美国GPU显卡服务器

在您决定使用英伟达 Tesla K40 后，您的企业必须根据用户数量选择合适的服务器硬件资源。

基础 GPU-K40

英伟达特斯拉K40

AI、机器学习等的不错选择。

64 GB 内存

8 核至强 E5-2670 

120GB 固态硬盘 + 960GB 固态硬盘

100Mbps 无限带宽 

Nvidia Tesla K40 GPU 特性

 

动态并行

启用 GPU 线程以自动生成新线程。通过在不返回 GPU 的情况下适应数据，这大大简化了并行编程。

超Q

允许多个 CPU 内核在单个或多个基于 Kepler 的 GPU 上同时使用 CUDA 内核。这极大地提高了 GPU 利用率，简化了编程，并减少了 CPU 空闲时间。

系统监控

将 GPU 子系统与主机系统的监控和管理功能集成，例如 IPMI 或 OEM 专有工具。IT 人员现在可以使用广泛使用的集群/网格管理解决方案来管理计算系统中的 GPU 处理器。

L1 和 L2 缓存

加速算法，如物理解算器、光线追踪和稀疏矩阵乘法，其中数据地址事先未知。

内存错误保护

满足数据中心和超级计算中心对计算精度和可靠性的关键要求。Tesla K80 和 K40 中的外部和内部存储器均受 ECC 保护。

使用双 DMA 引擎的异步传输

通过在计算核心处理其他数据的同时通过 PCIe 总线传输数据来提高系统性能。

GPU 加速

使最终用户能够将功率余量转换为更高的时钟，并为各种 HPC 工作负载实现更大的加速。

灵活的编程环境，广泛支持编程语言和 API

提供选择 OpenACC、C、C++ 或 Fortran 的 CUDA 工具包的自由，以表达应用程序并行性并利用创新的 Kepler 架构

 

 

提供苛刻的视觉计算工作流性能

新的 NVIDIA® Quadro® P1000 结合了最新的 GPU 架构和显示技术，性能比上一代提高多达 60%。NVIDIA Quadro P1000 由 NVIDIA Quadro Pascal GPU 技术提供支持，是目前最强大的薄型专业图形解决方案，为专业用户提供最大内存和最佳性能的小型工作站图形卡。

随着专业客户希望在不影响性能的情况下最大限度地减少工作站的桌面占用空间，小型计算解决方案正变得越来越普遍。当今的专业应用需要小型工作站，以在紧凑的封装中提供全尺寸的功能和性能。

NVIDIA Quadro P1000 先进且节能的 NVIDIA Quadro Pascal 架构 GPU、4K 和 5K 显示支持以及广泛的 ISV 认证提供了最强大的低剖面图形解决方案，以紧凑而强大的方式提供要求苛刻的专业应用程序所需的性能和功能专业显卡。多达四个 4K 显示器的广阔视觉工作区让专业人士能够以惊人的细节查看他们的设计、场景或项目。

Quadro P1000 结合了 640 CUDA 核心 Pascal GPU、4 GB GDDR5 板载内存和先进的显示技术，外形小巧，可为要求苛刻的专业应用提供惊人的图形性能。支持四台 4K 显示器 (4096x2160 @ 60Hz) HDR 色彩，为您提供广阔的视觉工作空间，让您的想法以惊人的细节变为现实。

美国GPU显卡服务器

GPU规格

设备类型	显卡
显卡型号	英伟达 Quadro P1000 GPU
显存	GDDR5
最大功耗	47W
表现	1.894 TFLOPS
显卡接口	PCI-E
硬件接口	PCI Express 3.0 x16
图形协处理器	英伟达 Quadro
CUDA 颜色	640
图形内存大小	4GB
内存总线宽度	128 位
显示连接器	4 x mDP 1.4
峰值单精度	FP32

强大的专业图形和扩展的 4K 视觉工作区

NVIDIA Quadro P620 结合了 512 CUDA 核心 NVIDIA Quadro Pascal GPU、大板载内存和先进的显示技术，可为一系列专业工作流程提供惊人的性能。2GB 超快 GPU 内存支持创建复杂的 2D 和 3D 模型，灵活的单插槽、薄型外形使其与空间和功率最受限的机箱兼容。支持四台 4K 显示器（60Hz 时为 4096 x 2160），为您提供广阔的视觉工作区，以惊人的细节查看您的创作。

专业人士越来越希望降低其计算解决方案的总成本。当今的现代多应用工作流要求用户根据成本评估工作站功能和性能的影响，以确保低成本计算解决方案实现的任何节省不会导致进度影响和业务损失。

美国GPU显卡服务器

GPU规格

显存	2 GB GDDR5
内存接口	128 位
内存带宽	高达 80 GB/秒
NVIDIA CUDA® 颜色	512
系统界面	PCI Express 3.0 x16
最大功耗	40 瓦
散热解决方案	积极的
构成因素	2.713” 高 x 5.7” 长，单槽，薄型
显示连接器	4x mDP 1.4
最大同时显示数	4 个直接，4 个 DP 1.4 多流
显示分辨率	4x 4096x2160 @ 60Hz 4x 5120x2880 @ 60Hz
图形 API	着色器模型 5.1、着色器模型 5.1、OpenGL 4.53、DirectX 12.04、Vulkan 1.03
计算 API	CUDA, DirectCompute,OpenCL™

英伟达 GeForce GT 710 GPU

GeForce GT 710 是 NVIDIA 于 2014 年 3 月推出的显卡，基于 28 nm 工艺构建，基于 GK208B 图形处理器，在其 GK208-203-B1 版本中，该卡支持 DirectX 12。即使它支持DirectX 12，功能级别仅为 11_0，这对于较新的 DirectX 12 标题可能会出现问题。

GK208B 图形处理器是一款相对较小的芯片，裸片面积仅为 87 平方毫米，拥有 10.2 亿个晶体管。与使用相同 GPU 但启用所有 384 个着色器的完全解锁的 GeForce GT 730 不同，NVIDIA 已禁用 GeForce GT 710 上的一些着色单元以达到产品的目标着色器数量。它具有 192 个着色单元、16 个纹理映射单元和 8 个 ROP。NVIDIA 已将 2,048 MB DDR3 内存与使用 64 位内存接口连接的 GeForce GT 710 配对。GPU 以 954 MHz 的频率运行，内存以 900 MHz 的频率运行。

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GPU规格

GPU 引擎规格	GeForce 性能得分：3.0x
内存规格	标准内存配置：DDR3
功能支持	OpenGL：4.5 OpenCL：1.1 总线支持：PCI Express 2.0 Windows 7 认证：是Windows 8 认证：是 支持的技术：Optimus、PhysX、CUDA、FXAA、OpenCL、直接计算 蓝光 3D 支持：是 DirectX：12 API
显示支持	H.264、VC1、MPEG2 1080p 视频解码器：是 LCD – eDP 1.2 支持：最高 2560x1600 LCD – LVDS 支持：最高 1920x1200 VGA 模拟显示支持：最高 2048x1536 DisplayPort 多模支持：最高 25060保护 HDMI 内容：是HDCP0x1 ：是 HDMI 上的 7.1 声道高清音频：是 TrueHD 和 DTS-HD 音频比特流：是

宝塔7.8.0安装MariaDB10.5总是失败,错误信息中看到好像是一个组件的下载地址无效

连接pcre的官网失败，建议使用急速安装试试

或者指定下hosts试试
echo  "131.111.8.88 ftp.pcre.org" >/etc/hosts
尝试能否下载，下载不了的话，更换mysql8吧

宝塔debian10安装mysql5.7失败

答案：
的这个应该是内存太低导致编译过程被kill掉了，针对这个问题 的解决方案：
1、使用急速安装模式进行安装
2、linux工具箱中增加swap分区后，重新编译安装

如何屏蔽IP段，还有就是如何屏蔽掉所有谷歌云，亚马逊云等，后台经常大量谷歌云那边的访问，抓zip文件，等
ip段是不是
比如 40.89.246.100  
写法 40.89.0.0/24    40.89.246.0/24

答案：

https://www.sojson.com/convert/subnetmask.html
使用这个工具， 40.89.246.0/24
就是 40.89.246.1 -----40.89.246.255